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진행 중

Clear Box / DashPi

오프라인 우선 Raspberry Pi 사고 분석 시스템

진행 중 캡스톤/탐색: Raspberry Pi 5 + Camera Module로 사고 구간을 저장하고 YOLO + ByteTrack으로 분석해 증거 타임라인·보고서를 구성합니다. 법적 과실 판단은 범위 밖입니다.

개요

역할
팀 기여자 · 제품·시스템 탐색

운영 맥락

기존 블랙박스는 영상을 저장하지만, 당황한 운전자가 원본 영상을 스스로 해석해야 합니다.

사용자 · 이해관계자

  • 사고 직후 구조화된 정보가 필요한 운전자 (목표 사용자)

문제

사고 직후 대응에는 원본 영상만이 아니라 구조화된 증거 타임라인이 필요하며, 법적 과실을 단정하면 안 됩니다.

제약

  • 오프라인 우선 · 엣지 하드웨어 제약
  • 법적 과실 판정은 명시적 범위 밖
  • 진행 중 — 프로덕션 배포 성과로 주장하지 않음

내가 담당한 것

  • 온디바이스 캡처·탐지/추적·보고서 구조화 탐색

해결

프로토타입 파이프라인: 링버퍼 녹화 → 이벤트 트리거 → YOLO 탐지 → ByteTrack → Raspberry Pi에서 타임라인/보고서 생성.

핵심 결정

판결이 아니라 보조 보고서

법적 판단을 과장하면 해롭고 부정확합니다.

증거 구조화와 초기 대응 보조로만 포지셔닝합니다.

Trade-off: 마케팅 주장은 좁아지지만 윤리적 경계는 명확해집니다.

측정된 성과

WIP
진행 중 — 프로덕션 성과 아님
개인 오너십

기술

Raspberry Pi 5Camera Module 3YOLOByteTrackPython

근거 링크