—— 주요 성과
< 1 mo
핵심 E2E 플로우 구현
Quest-On · 초기 검증 · 개인 오너십
~80%
채점 업무 감소
약 10시간 → 2시간 · 제품 성과
3
파일럿 운영 대학
Quest-On · 팀 도입
~400
학기당 운영 시스템 이용 학생
3D 프린터 운영 · 제품 사용
—— 주요 프로젝트
프로덕션AI 평가 SaaS
Quest-On
대학 실제 시험에 배포된 AI 평가 SaaS
- 역할
- 공동창업자 · 리드 프로덕트 엔지니어
- 성과
- < 1 mo — 핵심 E2E 플로우 구현개인 오너십
Next.jsSupabasePostgreSQLOpenAI APIClerk
프로덕션캠퍼스 운영
3D 프린터 관리 시스템
학기당 약 400명이 사용하는 캠퍼스 운영 시스템
- 역할
- 풀스택 단독 개발
- 성과
- ~400 — 학기당 이용 학생 수제품 성과
Next.jsReactTailwind CSS
베타AI 보조 프로젝트 운영
GTEC Board
캠퍼스·제품 팀을 위한 AI 보조 프로젝트 관리 플랫폼
- 역할
- 풀스택 + AI 통합 E2E 구축
- 성과
- Live — AI 에이전트 포함 멀티테넌트 베타 배포개인 오너십
Next.jsConvexClerkVercel AI SDK
오픈소스오픈소스 AI 워크플로 도구
PRD Maker
AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 워크플로 도구
- 역할
- 제작 · 유지보수
- 성과
- 6 — GitHub 스타 (조회 시점)제품 성과
PythonMarkdownClaude CodeCodex
—— 경력
Quest-On — 공동창업자 · 리드 프로덕트 엔지니어
서울 · 2025.08 – 현재
- —대학 평가 운영 흐름을 제품 요구사항으로 구체화하고, 한 달 이내에 AI 평가 SaaS의 핵심 E2E 플로우를 구현해 초기 검증을 시작했습니다. 이후 약 3개월 내 실제 대학 시험에 배포 가능한 수준으로 제품을 고도화했습니다.
- —시험 생성, 응시, 역할 기반 권한, AI 루브릭 평가, 결과 확인까지 전체 시스템을 Next.js, PostgreSQL/Supabase, Clerk 및 OpenAI 기반 평가 계층으로 구현했습니다.
- —사업개발 공동창업자 및 교수자와 협업해 현장 요구사항을 제품 기능으로 전환하고 실제 대학 시험 환경에서 서비스를 운영했습니다.
- —자동 루브릭 평가와 구조화된 피드백을 통해 기존 약 10시간이 걸리던 채점 업무를 약 2시간으로 줄였습니다.
—— 일하는 방식
문제 범위 설정
모호한 운영 문제를 구체적인 제품 범위, 사용자 흐름, 검증 가능한 결과로 바꿉니다.
끝까지 구현
프론트엔드, 백엔드, 데이터 모델, 권한, AI 워크플로와 배포 구조를 함께 설계하고 구현합니다.
배포하고 개선
실제 사용 환경에서 소프트웨어를 운영하고, 피드백과 반복되는 요구를 재사용 가능한 제품 기능으로 전환합니다.
Cursor·Claude Code·Codex로 구현·리뷰를 가속하되, 테스트·diff 검토·수락 기준은 명시적으로 유지합니다.
—— 오픈소스 · 기타 작업
—— 랩 / 진행 중
—— 학력
경기과학기술대학교
디자인공학과
2023 – 현재
제품 디자인, 디지털 제작, 임베디드 시스템, 소프트웨어 프로토타이핑을 아우르는 융합 전공 과정입니다.
—— 수상 및 선정
AI 기반 경기도형 로컬크리에이터 실전창업 경진대회 — 대상2026
AX 인재전쟁 — 상위 10% AI 인재 선정2026
KTVF Startup Level Up Project — Top 12 Finalist2026
SNAAC(서울대 액셀러레이터) — 최종 라운드 진출2025
Startup Express(고려대) — 최종 라운드 진출2025
KoreaIT Academy — 웹 서비스 개발대회 1위2019
—— 기술
핵심 엔지니어링
TypeScriptJavaScriptPythonSQL
제품 · 프론트엔드
Next.jsReactReact Native / ExpoTailwind CSSThree.js
백엔드 · 데이터
Node.jsFastAPIPostgreSQLSupabaseConvexPrisma
Applied AI
LLM orchestrationOpenAI APIVercel AI SDKRubric-based evaluation
AI 코딩 도구
CursorClaude CodeCodex
인프라
DockerVercelGit
임베디드 · 엣지
Raspberry PiC/C++ESP8266YOLO (working knowledge)ByteTrack (working knowledge)
현장의 문제를 실제 작동하는 제품으로 바꾸는 엔지니어를 찾고 있나요?
AI 프로덕트 엔지니어, 프로덕트 엔지니어, FDE·AX 직무를 중심으로 기회를 찾고 있습니다.