AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 워크플로 도구
짧은 인터뷰로 실행 가능한 PRD.md를 만들고, Claude Code·Codex·Agent Skills에서 쓰며 구조 린터로 검증하는 오픈소스입니다.

모호한 지시로 코딩 에이전트는 그럴듯하게 실패합니다. 에이전트용 PRD에는 명시적 non-goal, 검증 가능한 수락 기준, 단계적 범위가 필요합니다.
거친 아이디어를 AI 코딩 에이전트가 안정적으로 실행할 PRD로 바꾸기 어렵습니다.
사용자 경험에 맞춰 질문 깊이를 조절하는 인터뷰로 PRD.md를 작성하고, 에이전트용 구조를 린트합니다.
전통적 PRD는 사람이 메우던 빈틈을 남기고, 에이전트는 그 빈틈을 잘못 메웁니다.
non-goal, 단계적 범위, 기계 검증 가능한 수락 기준을 강제했습니다.
Trade-off: 템플릿은 엄격해지고, 인터뷰 초반 노력은 늘어납니다.
GitHub 오픈소스 (2026-08-06 기준 스타 6, 포크 4).